技术编号：6600392
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。 本发明提供的是一种函数跟踪方法，具体涉及融合了马尔科夫链蒙特卡洛移动步骤的粒子滤波方法(PF-MCMC)。 背景技术 非线性滤波方法目前广泛应用于信号处理以及导航制导、目标跟踪、金融分析、人工智能等相关领域。最早出现的非线性滤波算法是扩展卡尔曼滤波(EKF)，EKF的核心思想是对随机系统的非线性模型作线性近似，而且其噪声是基于高斯假设的，因此对于强非线性非高斯模型的滤波效果不佳，在工程应用中，EKF仅对某些特定的模型有效，对于很多非线性系统不能保证收...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。