一种基于二叉树支持向量机的分类方法技术资料下载

技术编号:6610463

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

本发明属于缺陷识别,尤其是涉及。背景技术缺陷的智能识别是在缺陷特征提取的基础上,确定识别算法,设计出相应的分类器,并用样本集合进行训练,最后完成对缺陷的自动分类。目前主要有统计分类方法、基于规则的分类方法和基于学习的分类方法。常见的分类器有决策树分类、贝叶斯分类、模糊分类法、人工神经网络分类法和支持向量机分类法等,在数据信号处理方面应用较多的是后两种。其中,人工神经网络分类法由于人工神经网络没有专门的训练和学习函数来确定网络结构,且需要大量训练样本,因而实...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服
  • 李老师:1.计算力学 2.无损检测
  • 毕老师:机构动力学与控制
  • 袁老师:1.计算机视觉 2.无线网络及物联网
  • 王老师:1.计算机网络安全 2.计算机仿真技术
  • 王老师:1.网络安全;物联网安全 、大数据安全 2.安全态势感知、舆情分析和控制 3.区块链及应用
  • 孙老师:1.机机器人技术 2.机器视觉 3.网络控制系统
  • 葛老师:1.机器人技术 2.计算机辅助技术
  • 张老师:1.内燃机燃烧及能效管理技术 2.计算机数据采集与智能算法 3.助航设备开发