一种针对大数据的分解组合聚类方法技术资料下载

技术编号:6620077

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

本发明公开了一种基于分解组合的大数据聚类方法,将数据集进行横向切分,获得若干数据子集;再将横向数据子集进行纵向切分,获得若干纵向数据子集;然后使用基础聚类算法,获得经过横向和纵向切分后数据子集的类别标签。将若干个纵向数据子集的类别标签进行组合聚类获得横向数据子集的类别标签;再将若干个横向数据子集的类别标签再次进行组合聚类得到完整数据集的类别标签。本发明将大数据聚类问题转化为组合聚类问题,具有高效性,鲁棒性和可并行化等优点。适用于大数据聚类,特别适用在文档分...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服
  • 李老师:1.计算力学 2.无损检测
  • 毕老师:机构动力学与控制
  • 袁老师:1.计算机视觉 2.无线网络及物联网
  • 王老师:1.计算机网络安全 2.计算机仿真技术
  • 王老师:1.网络安全;物联网安全 、大数据安全 2.安全态势感知、舆情分析和控制 3.区块链及应用
  • 孙老师:1.机机器人技术 2.机器视觉 3.网络控制系统
  • 葛老师:1.机器人技术 2.计算机辅助技术
  • 张老师:1.内燃机燃烧及能效管理技术 2.计算机数据采集与智能算法 3.助航设备开发