技术编号：6620223
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。，所述方法根据优质煤配比最小、劣质煤配比最大及原煤单价最低为目标函数，建立动力配煤数学模型，并根据广义回归神经网络预测模型，使获得混煤煤质参数值更具合理性，以保证锅炉运行的合理性、经济性。所述方法包括以优质煤配比最小、劣质煤配比最大及原煤单价最低为目标函数，并以单煤数据库、锅炉设计煤质及历史上煤数据作为约束条件，建立动力配煤数学模型；采用广义回归神经网络技术建立混煤煤质特性预测模型。本发明方法适用于火电机组锅炉最低成本混煤煤质参数获取。专利说明 [0...
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