技术编号:6620431
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明公开了一种基于Cloude特征分解的极化SAR图像无监督分类方法,包括读入一幅待分类的极化SAR图像,对图像中的每个像素点进行Cloude分解,得到散射熵H和散射角α;计算散射熵H和散射角α的统计直方图,并对直方图进行分割,得到分割阈值;将得到的分割阈值作为散射熵H和散射角α特征构成的二维平面的划分点,对极化SAR图像进行初始划分为m类;将得到的初始分类的类中心和类别数输入Wishart分类器,得到所述极化SAR图像的分类结果。本发明对H、α参数进行...
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