技术编号:6622861
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明提供的是。输入一幅高光谱图像,类别数为N;以支持向量机为基分类器,同时从所述高光谱图像每个类别中随机地选取s个样本组成训练集,剩余样本组成测试集,确定各参数的变化范围,然后结合K次交叉验证确定支持向量机的最优性能参数,包括惩罚因子和核参数;利用复合核构建策略,构造复合核函数,对支持向量机进行训练;利用训练过程得到的支持向量机判决函数的参数,循环N次,进而得到测试集属于每类别的判决函数值,组成矩阵确定多分类器策略,即找到矩阵每列的最大值。本发明具有可以...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。