一种基于稀疏表示的多光谱遥感图像去云方法技术资料下载

技术编号:6623236

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

本发明涉及,利用多时像方法的同时,利用SAR影像和不同时相的低分辨多光谱影像分别和高分辨多光谱影像的对应图像块建立稀疏字典对,然后利用稀疏编码重建云区部分信息。其中,低分辨光学影像字典提供主要的低频信息,SAR图像字典提供主要的高频信息。本发明相对与传统的仅利用SAR图像去云的方法能得到更接近真实场景的重建图像,在确保低频信息完整的同时更好的保留了图像的高频信息。该方法同时适用于小区域云和大区域云的去除,均能得到较理想的结果。专利说明 [0001] ...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服
  • 李老师:1.计算力学 2.无损检测
  • 毕老师:机构动力学与控制
  • 袁老师:1.计算机视觉 2.无线网络及物联网
  • 王老师:1.计算机网络安全 2.计算机仿真技术
  • 王老师:1.网络安全;物联网安全 、大数据安全 2.安全态势感知、舆情分析和控制 3.区块链及应用
  • 孙老师:1.机机器人技术 2.机器视觉 3.网络控制系统
  • 葛老师:1.机器人技术 2.计算机辅助技术
  • 张老师:1.内燃机燃烧及能效管理技术 2.计算机数据采集与智能算法 3.助航设备开发