技术编号：6623793
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及一种，该方法包括以下步骤S1数据准备；S2对准备数据进行预处理；S3对预处理后的数据进行小波变换；S4对小波变换后的数据进行归一化处理；S5基于PACF对归一化后数据进行输入变量的选择；S6在步骤S5生成的RVM样本空间上预测分解序列；S7将各分解序列预测结果相加，得到短期风速预测值。与现有预测方法相比，本发明的方法具有较强的泛化能力；通过PACF选择输入变量，有效减少了输入变量和冗余信息；通过智能优化算法对相关向量机参数进行优化，确保模型最优；...
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