技术编号:6625159
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及一种,首先对图像样本集合白化预处理后,利用稀疏自编码器进行预训练,得到深度卷积网络参数的初始化结果;其次,构建多层深度卷积神经网络,逐层优化网络参数;最后实现多分类的softmax模型对多类问题进行分类,实现无价值图像的去除。由于稀疏自编码器自动学习图像特征,因而提高了本发明的分类正确率。在稀疏自编码器自动学习图像特征的基础之上,构建多层深度卷积神经网络,逐层优化网络参数,每层学习后的特征都是前一层特征的组合结果,训练多分类的softmax模型对...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。