技术编号:6627123
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明提供了基于用户特征的预测社交网络信息流行度的方法,该方法包括获取社交网络中的用户数据和信息数据;从用户数据中提取部分用户属性特征及用户行为特征;根据用户属性特征和用户行为特征将用户数据进行分类;根据信息数据及用户的类别,得到信息数据对应的用户传播特征;根据用户传播特征得到社交网络信息流行度预测模型,采用预测模型对信息流行度进行预测。本发明提供的基于用户特征的预测社交网络信息流行度的系统,包括获取模块、特征提取模块、分类模块、处理模块、预测模型模块及预...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。