技术编号:6627272
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明提供,传统的人脸检测方法不能够同时兼顾检测速度和准确率。本发明包括下列步骤(1)利用图像金字塔生成不同尺度的特征值;(2)用双阈值FloatBoost训练Haar-like矩阵特征,生成一个低误检率且级数较小的强分类器,用于快速、精准地提取多尺度的人脸候选区域;(3)将LBP和LGP纹理特征进行融合;(4)用双阈值FloatBoost训练该融合特征,生成一个检测率高的级联分类器,用于准确地在多尺度候选区域中定位不同尺度的人脸;(5)显示不同尺度人脸的...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。