RoboCup救援平台中基于聚类和凸包的地图划分方法技术资料下载

技术编号:6627703

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

本发明公开了一种,属于机器人仿真,针对RoboCup机器人救援智能体仿真平台中机器人的感知信息具有局部性、相对性、不准确特点,详细阐述了智能体行动前和行动中对地图信息的认知方法,包括对地图建筑按距离采用K均值进行聚类划分和对燃烧建筑群进行动态凸集识别,获得对动态变化对象的状态估计,从而使智能体对灾难环境的认知接近真实环境,为智能体的上层行为决策提供有力支持。专利说明 [0001] 本发明属于机器人仿真,具体涉及一种RoboCup救援平台中基于聚类和 ...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服
  • 李老师:1.计算力学 2.无损检测
  • 毕老师:机构动力学与控制
  • 袁老师:1.计算机视觉 2.无线网络及物联网
  • 王老师:1.计算机网络安全 2.计算机仿真技术
  • 王老师:1.网络安全;物联网安全 、大数据安全 2.安全态势感知、舆情分析和控制 3.区块链及应用
  • 孙老师:1.机机器人技术 2.机器视觉 3.网络控制系统
  • 葛老师:1.机器人技术 2.计算机辅助技术
  • 张老师:1.内燃机燃烧及能效管理技术 2.计算机数据采集与智能算法 3.助航设备开发