一种基于用户聚类的推荐方法技术资料下载

技术编号:6631147

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

本发明提出,为了合理的根据用户兴趣对用户进行有效推荐,根据用户对各主题标签的总浏览频率、浏览时间以及总浏览时间、有效浏览频率以及有效浏览时间,得到兴趣度,形成用户的兴趣特征向量;根据用户的兴趣特征向量,筛选核心用户,构成核心用户集,使用K-means聚类算法对全体用户进行聚类;得到全用户聚类之后,计算出每个用户聚类在每个主题之上的类兴趣向量;比较兴趣值和类兴趣向量,对其进行推荐。本发明所提供的CCVR方法推荐效果要好于其它的推荐方法,具有良好的准确性。专利...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服
  • 李老师:1.计算力学 2.无损检测
  • 毕老师:机构动力学与控制
  • 袁老师:1.计算机视觉 2.无线网络及物联网
  • 王老师:1.计算机网络安全 2.计算机仿真技术
  • 王老师:1.网络安全;物联网安全 、大数据安全 2.安全态势感知、舆情分析和控制 3.区块链及应用
  • 孙老师:1.机机器人技术 2.机器视觉 3.网络控制系统
  • 葛老师:1.机器人技术 2.计算机辅助技术
  • 张老师:1.内燃机燃烧及能效管理技术 2.计算机数据采集与智能算法 3.助航设备开发