技术编号:6636884
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明公开了,包括以下步骤步骤1针对连续超声图像中病灶区域形状变化之间的相关性信息进行挖掘并构建形状相关性的低秩模型;步骤2构建基于低秩约束的活动轮廓模型;步骤3构建基于增广拉格朗日的优化算法用于快速计算分割结果。本发明解决了传统的基于有监督统计学习的分割方法在训练集不足和面对超声图像中病灶区域边缘模糊和病灶区域形状形变的情况下分割结果不准确的结果。专利说明 [0001] 本发明属于计算机辅助治疗中有关超声图像处理领域,具体涉及一种基于形状相 关性活...
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