技术编号：6637943
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及一种，该方法建立一种人脸特征点形状驱动深度模型，利用N个深度卷积神经网络对根据人脸特征点位置划分的N个人脸区域提取特征，得到各区域的判别性特征和属性特征，然后将这些判别性特征和属性特征进行融合，得到描述能力更强的特征。本发明提供的一种，能更好的克服人脸识别在光照、角度、表情、遮挡等变化条件下的鲁棒性问题，提高这些条件下人脸识别的识别率。专利说明 [0001] 本发明涉及一种人脸特征提取方法，特别涉及一种基于人脸特征点形状驱动深度 模型的人脸...
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