技术编号:6638135
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明公开了一种基于机器学习方法的一种图像轮廓检测算法,根据测试集图像计算得到的三层特征和gPb提供的图像特征,利用监督学习进行分类器交叉验证训练,得到预测模型。基于该模型可对新输入的图像进行预测,得到该图像的精确轮廓,摆脱过去图像轮廓检测算法中对于人的主观设置的依赖。该方法判断图像轮廓时,兼顾了图像多通道下的局部特征以及图像像素间的全局特征,得到的图像轮廓具有优秀的显著性。采用本发明的,相对于gPb轮廓检测算法具有更高的准确率以及召回率,能有效地捕捉复杂...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。