基于bp神经网络的单一图像去雾方法及装置制造方法技术资料下载

技术编号:6638778

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

本发明提供一种基于BP神经网络的单一图像去雾方法及装置,该方法包括以下步骤获取无雾图像信息并计算得到对应的有雾图像;结合有雾图像像素点的RGB值作为输入以及有雾图像像素点的场景深度作为输出,构造BP神经网络模型并生成训练后的BP神经网络模型中有雾图像像素值和深度值之间的映射关系;根据该映射关系,将待去雾的有雾图像输入训练后的BP神经网络模型,计算得到待去雾的有雾图像对应的深度图;根据该深度图计算得到去雾后的无雾图像。通过本发明能够有效提高图像中的天空区域和...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服(仅向企业会员开放)
  • 李老师:1.计算力学 2.无损检测
  • 毕老师:机构动力学与控制
  • 袁老师:1.计算机视觉 2.无线网络及物联网
  • 王老师:1.计算机网络安全 2.计算机仿真技术
  • 王老师:1.网络安全;物联网安全 、大数据安全 2.安全态势感知、舆情分析和控制 3.区块链及应用
  • 孙老师:1.机机器人技术 2.机器视觉 3.网络控制系统
  • 葛老师:1.机器人技术 2.计算机辅助技术
  • 张老师:1.内燃机燃烧及能效管理技术 2.计算机数据采集与智能算法 3.助航设备开发