技术编号：6639623
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明主要用于人工智能领域，涉及一种。本发明利用聚类和费歇尔判别率准则对冗余数据约减，然后计算约减后的数据样本到模糊分类面的距离，根据这个距离来赋予相应的权值，然后用这些加权后的数据样本进行支持向量机的训练。本发明针对传统的支持向量机在处理大数据集或不平衡数据样本上仍有需要改进和提高的地方，本发明就提出了一种新的算法，在已约减的大样本数据上再进行相应的加权，以此来用于支持向量机的训练学习，不仅提高了支持向量机的训练速度，而且还提高了其分类精度，这对于大样本...
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请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。