基于空谱信息丰度约束的高光谱图像组稀疏解混方法技术资料下载

技术编号:6639800

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

本发明属于图像处理,具体公开了,其实现步骤为输入高光谱图像数据集及标准光谱库;利用均值漂移算法对高光谱图像数据自适应分组;对每组高光谱图像数据进行组稀疏解混;利用每组高光谱图像数据对应的丰度矩阵作为依据修剪光谱库;输出高光谱图像数据稀疏解混结果。本发明考虑高光谱数据和光谱库数据的结构特点,将组稀疏解混和光谱库修剪策略用于高光谱图像解混,提高了现有技术中对高光谱数据稀疏解混的精度。本发明的方法是基于半监督的高光谱图像解混方法,拥有稀疏解混的优势和较高的解混精...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服(仅向企业会员开放)
  • 李老师:1.计算力学 2.无损检测
  • 毕老师:机构动力学与控制
  • 袁老师:1.计算机视觉 2.无线网络及物联网
  • 王老师:1.计算机网络安全 2.计算机仿真技术
  • 王老师:1.网络安全;物联网安全 、大数据安全 2.安全态势感知、舆情分析和控制 3.区块链及应用
  • 孙老师:1.机机器人技术 2.机器视觉 3.网络控制系统
  • 葛老师:1.机器人技术 2.计算机辅助技术
  • 张老师:1.内燃机燃烧及能效管理技术 2.计算机数据采集与智能算法 3.助航设备开发