技术编号:6640692
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明公开了,所述方法包括以下步骤使用字典训练方法对原始壁画图像,根据事先标识的真值图像,由病害区域和非病害区域使用在线字典学习方法,分别训练出病害字典与非病害字典;使用超像素方法对目标图像进行超像素化;建立贝叶斯模型对每个超像素块标识。本发明提出的使用超像素和稀疏编码能够更加快速有效的进行图像分割。在古代壁画图像的病害分割中,使用相同的贝叶斯模型,基于超像素的稀疏编码能够使算法运行速度提高103倍,接近实时分割。专利说明-种基于全局字典特征的古代壁画病害...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。