技术编号：6648893
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。一种，包括如下步骤扩充训练集使用不同类训练样本在高维空间的线性关系合成训练样本，为每个原始训练样本生成一个聚类；扩展LDA算法估计类内距与类间距，为LDA投影向量构造Fisher准则，使LDA算法适用于扩充的训练集；特征向量提取利用所述Fisher准则，构造特征提取算子，提取人脸图像特征向量；人脸识别根据提取的人脸特征向量进行人脸识别。本方法识别准确率高、运算复杂度低、实时性好，在每类训练样本仅有一个的情况下能够高效准确地识别人脸。专利说明 [000...
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