基于人工神经网络的永磁同步电机参数辨识方法技术资料下载

技术编号:7392439

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本发明涉及了一种基于神经网络的永磁同步电机参数辨识方法,该方法采用了一个两层的线性神经网络,结合电机的矢量控制策略,先用神经网络对采集的电机电流转速数据进行离线训练,在达到满足要求的控制精度以后,将离线训练得到的神经网络权值作为神经网络在线学习的初始值,然后对系统进行在线学习调整。通过最速下降法在线调整神经网络的权值,使得神经网络的输出接近于实际值,进而得到电机的定子电阻、交直轴电感以及转子磁链的估计值。专利说明 [0001] 本发明涉及伺服控制系统...
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