一种基于梯度关联性的无参考图像质量评价方法技术资料下载

技术编号:7806850

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

本发明提出了,属于计算机图像分析领域。本方法首先求出图像梯度当中易受失真影响的三种子性质,分别为图像梯度幅值性质,图像梯度方向变化性质和图像梯度幅值变化性质。将这三种性质进行M×M的图像分块,在每一个图像块中求出上述三种性质的统计方差,并使用整幅图像中所有的图像块的统计方差的平均数作为其图像特征,最后使用支持向量机与图像质量评价中两步框架相结合的方法求得图像质量。本发明方法拥有时间复杂度小、主观一致性高、图像特征维数低通用性好等优点,可应用与小型计算设备或...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服
  • 王老师:1.数字信号处理 2.传感器技术及应用 3.机电一体化产品开发 4.机械工程测试技术 5.逆向工程技术研究
  • 王老师:1.机器人 2.嵌入式控制系统开发
  • 孙老师:1.振动信号时频分析理论与测试系统设计 2.汽车检测系统设计 3.汽车电子控制系统设计
  • 毕老师:机构动力学与控制
  • 袁老师:1.计算机视觉 2.无线网络及物联网
  • 王老师:1.网络安全;物联网安全 、大数据安全 2.安全态势感知、舆情分析和控制 3.区块链及应用
  • 孙老师:1.机机器人技术 2.机器视觉 3.网络控制系统
  • 袁老师:1.薄膜气敏传感器 2.薄膜太阳能电池