技术编号:7813354
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明公开,用时间序列预测模型从统计学角度进行数据分析,线性非线性时间序列分别建立ARIMA模型或者SETAR模型,预测未来QoS属性值;同时通过GM(1,1)模型模拟出整个QoS属性值发展趋势,对即使有数据缺失的情况,亦可建立高效的灰色预测模型进行预测;再采用递阶遗传算法优化后的径向基神经网络作为模型平台,以时间序列预测模型和GM(1,1)的预测结果作为神经网络的输入源,以递阶遗传算法训练径向基神经网络的参数。通过将不同预测模型进行适当地组合,形成所谓的...
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