技术编号:7821097
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。专利摘要本发明涉及,包括如下步骤(1)提取安全防护软件中的报警事件;(2)基于系统主机、网络异常信息消除报警事件中的误报,形成准确的训练样本集;(3)使用神经网络学习算法对样本集进行训练,建立预测模型;(4)进行在线预测,并对预测结果进行确认;(5)若预测结果为误报,标记当前预测事件序列为反例,执行增量神经网络学习,调整预测模型。本发明解决了网络安全态势预测中误报过多且无法自动消除的问题,准确地建立网络安全态势预测模型训练样本集,有效地建立预测模型,对预测结果进行自动确认以消除误报并自动调整预测模型,减少后续预测中...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。