基于统计特征的网页恶意脚本检测方法技术资料下载

技术编号:7972415

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

技术领域本发明专利属于计算机安全领域,主要利用恶意脚本中的统计特征快速、准确地检测网页中是否含有恶意脚本,从而实现对网络中的有害网页进行快速检测,并预先阻拦恶意脚本的运行,为上网用户提供安全的网络环境。背景技术 计算机病毒、木马、间谍软件和恶意代码是近几年来计算机网络最主要的安全威胁。在计算机病毒、木马、间谍软件和恶意代码的传播途径中除垃圾邮件外,还有一条重要的途径就是利用构造特殊的网页将病毒、木马传播到访问该网页的用户计算机中。这种网页主要利用操作系统、浏览器、插件等的各种漏洞将可执行代码传播到用户计算机上进行执...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服
  • 王老师:1.数字信号处理 2.传感器技术及应用 3.机电一体化产品开发 4.机械工程测试技术 5.逆向工程技术研究
  • 王老师:1.机器人 2.嵌入式控制系统开发
  • 孙老师:1.振动信号时频分析理论与测试系统设计 2.汽车检测系统设计 3.汽车电子控制系统设计
  • 毕老师:机构动力学与控制
  • 袁老师:1.计算机视觉 2.无线网络及物联网
  • 王老师:1.网络安全;物联网安全 、大数据安全 2.安全态势感知、舆情分析和控制 3.区块链及应用
  • 孙老师:1.机机器人技术 2.机器视觉 3.网络控制系统
  • 袁老师:1.薄膜气敏传感器 2.薄膜太阳能电池