技术编号：8258857
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。 工业大数据时代到来，越来越多的数据被收集存储到数据库中，数据逐步成为了 解决很多工业问题的关键。基于数据的软测量、预测建模、优化调度等方法被广泛应用与各 个领域。基于数据的建模方法中样本选取的好坏对模型精度影响很大，样本数据的选取应 该具有代表性，数据选取的范围应该覆盖各典型生产工况，若选取一段时间连续数据构造 样本库，则难以覆盖各个种类的实际情况，所建模型的泛化能力普遍较差。若为覆盖各个种 类的实际情况而选取海量数据作为训练样本集，其计算过程的时间复杂...
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