技术编号：8259199
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。 本发明属于计算机图像处理领域，涉及在散点噪声环境中矩形拟合的算法。具体 讲，通过引入松弛变量减小散点噪声的干扰，对于给定平面上的一组样本点，寻找一个尽可 能包含这些样本点的最小矩形，即基于松弛变量约束的矩形拟合算法。背景技术 形状是物体的一种重要特征，因此利用形状分析可以准确识别物体，其中二维图 形的拟合算法得到了非常广泛的应用。由于在遥感图像的建筑物检测等问题中物体具有矩 形特征，传统的椭圆拟合算法并不适用，因此研究矩形拟合算法很有必要。现阶段，矩形拟...
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