技术编号：8280970
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。 目前，机器视觉的被测对象大都是平面结构，形状和纹理的一致性很高，比如SMT 表面贴装、晶片的缺陷检测等。随着自动化程度的进一步提高，对视觉系统的适应性提出更 高的要求，需要更多优秀的特征算子和基于机器学习的分类器，W保证系统对复杂对象有 一个更全面和智能的学习和认识。 对于立体结构对象来说，表面纹理分布于四周，缺陷的空间位置、形状特征和灰度 特征的不确定性很大，而且可能出现正常纹理与缺陷相混，不同缺陷相混的情况，增大了图 像分割和特征提取的难度。 对于该...
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