技术编号：8282634
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。基于机器学习的文件扫描方法，其基本思想是计算已知类型的文件的特征向量，然后利用特征向量进行机器训练，获得判断模型，利用判断模型来判断未知类型的文件的类型，以检测出其中的恶意文件。然而，随着时间的推移会不断出现新的恶意文件，而且基于机器学习的训练方法中，获得的判断模型都是单个模型，因此，现有技术中文件扫描中所使用的判断模型在面对新出现的恶意文件时，对恶意文件的检测性能较低。发明内容有鉴于此，本发明实施例提供了一种文件扫描方法及装置，可以实现提高文件扫描过程中...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。