技术编号：8319382
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。边坡变形受降水、地下水位、内部应力变化等多种因素影响，导致不同边坡的变形机理不尽相同，其变形过程具有复杂性、随机性和不确定性，边坡的变形预测仍然是一项困难的课题。目前普遍应用的预测模型多为统计模型，统计模型对于影响因素单一，变形规律呈现单一函数特征的变形体，通常能够较好的拟合并外推出变形的趋势，从而作出较准确的变形预测，但对于影响因素较多，变形规律呈现非线性特征的边坡变形体，精度普遍较差。非线性预测模型中应用较多的是BP神经网络模型，并加入了具有针对性的改...
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