技术编号：8339750
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。 现行的电商数据库极易受噪声、丢失数据和不一致数据的侵扰，而现实中，电商刷 单、商家提供虚假信息等现象也是屡禁不止。低质量的数据将导致低质量的挖掘结果，低质 量的基础数据直接导致无法做出高质量的决策。如何预处理电商数据异常值，提高数据质 量，做出高效的统计决策是做好数据分析工作必须重视的问题。 现行的电商数据异常值主要存在以下几种方式 1)因为数据挖掘存在疏漏或其它原因造成的数据值缺失、数据噪音、数据值不一 致等。 2)因为商家提供虚假信息，编造虚假销售记...
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