基于选择性注意原理的深度长短期记忆循环神经网络声学模型的构建方法技术资料下载

技术编号:8382005

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

随着信息技术的迅速发展,语音识别技术已经具备大规模商业化的条件。目前 语音识别主要采用基于统计模型的连续语音识别技术,其主要目标是通过给定的语音序 列寻找其所代表的概率最大的词序列。基于统计模型的连续语音识别系统的任务是根据 给定的语音序列寻找其所代表的概率最大的词序列,通常包括构建声学模型和语言模型 及其对应的搜索解码方法。随着声学模型和语言模型的快速发展,语音识别系统的性能 在理想声学环境下已经大为改善,现有的深度神经网络-隐马尔科夫模型(De印Ne...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服