技术编号:8412745
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。传统的元胞自动机传染病传播模拟分析方法效率较低,不能很好满足求解问题的需求,本发明用卷积神经网络来优化元胞自动机模型的转换规则,并将GIS技术应用到其中,从而提高了该方法模拟分析的能力。到目前为止没有关于没有基于GIS神经网络的元胞自动机传传染病传播模拟分析方法的案例。卷积神经网络,它避免了显式的特征取样,隐式地从训练数据中进行学习,卷积神经网络优于传统一般神经网络的分类器,通过结构重组和减少权值将特征提取功能融合进多层感知器。GIS具有强大的空间信息分析...
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