技术编号:8412865
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。 本发明属于计算机视觉模式识别和视频图像处理方法,特别是一种采用稀疏子空 间(SSC)聚类、细分及将层数较多的基于深度学习的神经网络,拆分为几个层数较少的较 浅的基于深度学习的神经网络的视频行为识别方法。背景技术 基于视频的人体行为识别是近几年来计算机视觉领域的热点问题,作为典型的视 频理解问题,通过分析视频图像序列中的人体动作特征,识别判定人体行为模式。更具体而 言,是从视频图像序列中提取能够描述行为的特征信息,利用机器学习等技术对其进行理 解,采用分类...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。