技术编号：8415272
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。近年来，新兴的压缩感知（CompressedSensing,CS)理论为数据采集技术带来了 革命性的突破。压缩感知的基本思想是利用具有一定特征的测量矩阵将高维稀疏信号投影 到一个低维空间，进行压缩采样，然后通过重构算法实现原始信号的恢复。压缩感知的研宄 主要包括三个方面一是高维信号的稀疏表示，二是测量矩阵的选择和构造，三是重构算法 的设计。能否成功的重构原始信号，很大程度取决于测量值是否包含了重构信号所需的足 够信息量。通常，根据原始信号的特点，其稀疏字典...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
该类技术注重原理思路，无完整电路图，适合研究学习。