基于人工神经网络的飞机翼型优化设计方法技术资料下载

技术编号:8457426

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

本发明属于机械设计,具体涉及一种飞机翼型优化设计方法。背景技术 飞机设计过程中,尤其在初始设计阶段,往往采取利用现成的飞机部件(如翼型) 的数据库的信息进行代入式的设计;在翼型设计方面,由此知道设计的质量和效率取决于 翼型的数据库的质量。如何在现有的给定的翼型的数据(包括描述其外形的几何数据和气 动性能数据)之上,快速简洁、较为准确地进行其关于气动性能的几何数据的优化,是一个 值得研宄的工作。 同领域的研宄思路常常局限在性能低劣和高级的翼型之间的简单映射...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服
  • 李老师:1.计算力学 2.无损检测
  • 毕老师:机构动力学与控制
  • 袁老师:1.计算机视觉 2.无线网络及物联网
  • 王老师:1.计算机网络安全 2.计算机仿真技术
  • 王老师:1.网络安全;物联网安全 、大数据安全 2.安全态势感知、舆情分析和控制 3.区块链及应用
  • 孙老师:1.机机器人技术 2.机器视觉 3.网络控制系统
  • 葛老师:1.机器人技术 2.计算机辅助技术
  • 张老师:1.内燃机燃烧及能效管理技术 2.计算机数据采集与智能算法 3.助航设备开发