技术编号：8473322
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。 当今，图像分类技术是数据挖掘、机器学习等领域最重要的研宄课题之一。分类主 要对未知类别的数据进行类别判断，在医疗数据分析，文本、网页、多媒体数据分类，信用卡 评级等领域有重大意义，一旦研宄成功并投入使用将带来巨大的社会效益与经济效益。 因其优秀的实用性和分类正确率，基于相似图构造的半监督学习方法已然兴起为 实用而普遍的分类工具。监督型学习方法的性能已被证明优于无监督型学习方法，但在现 实世界中，监督数据往往难以获得；假如通过对无标签样本进行人工标定来获得...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
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请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。