技术编号：8488058
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。 本发明涉及信息安全领域，具体涉及一种基于流行度分类特征的托攻击检测算 法。背景技术 推荐系统是电子商务领域中为用户选择潜在感兴趣项目的重要工具。协同过滤是 推荐系统中广泛应用的一种技术，这种方法通过为目标用户寻找最相似用户作为最近邻， 利用最近邻的购买信息产生推荐结果。这种工作模式在实际中十分有效，但是却容易受到 托攻击（Shillingattacks)。托攻击者通过注入一定的虚假概貌成为正常用户的最近邻干 扰推荐系统的推荐结果，从而增加或者减少目标项目...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。