一种基于非最小化最优化算法的机器人手眼标定方法技术资料下载

技术编号:8520393

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

本发明涉及,涉及工业机器 人视觉标定,可以用于机器人手术等。背景技术 机器人手眼标定是机器视觉中一个基本问题。机器人进行的具体操作主要是通过 位于机器人手臂最后一节的末端执行器完成的,末端执行器也就是机器人的"手",为了对 机器人的操作进行定位,末端执行器上通常固定有相机,作为机器人的"眼"。一般来说,相 机只能拍摄镜头对面的物体,而不能拍摄自身所在的末端执行器,因此不能用相机直接拍 摄的方法来确定机器人手的位置。机器人手眼标定就是测量相机和末端执行器之...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服
  • 平老师:1.功能涂层设计与应用 2.柔性电子器件设计与应用 3.结构动态参数测试与装置研发 4.智能机电一体化产品研发 5.3D打印工艺与设备
  • 潘老师:1.机电一体化装备及其控制技术 2.多传感器信息融合与质量评定
  • 王老师:机械制造
  • 袁老师:1.薄膜气敏传感器 2.薄膜太阳能电池
  • 李老师:新型电力电子技术在微网中的应用
  • 李老师:1.人工智能、机器人与机器视觉、 线性与非线性控制 2.新能源利用与优化、智能微电网
  • 张老师:1.复杂产品系统创新设计 2.计算机辅助产品设计及制造 3.专利布局及规避策略等方面的研究