技术编号：8528476
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。] 卷积神经网络对于图像处理具有的平移和尺度不变性，因此广泛应用于图像特征 提取。传统的卷积神经网络多为有监督网络，不适用于非监督图像的识别。因此我们提出 了基于卷积神经网络的非监督图像识别方法，可以利用图像本身作为训练卷积网络的监督 信息，从而实现不利用图像分类标签的非监督识别。为了实现更佳的图像识别结果，我们在该卷积网络中加入类内约束，加入的类内 约束可以让样本在特征空间高度可分，实现非监督图像识别功能。该方法可以获得优于传 统方法的非监督图像识别效果...
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