技术编号：8905492
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。相关技术中，首先对白内障眼底图像进行预处理，在预处理后的眼底图像中提取了 40个特征，包括I个亮度特征、24个灰度共生矩阵特征和15个灰度-梯度共生矩阵特征。分类器采用的是一个两层的BP神经网络。分类器的输入神经元个数是40个，隐含层神经元个数是10，输出层神经元个数是4个。最后分类的正确率达到了 82.5%。白内障眼底图像的分类主要包括预处理、特征提取和分类器三部分。在图像预处理阶段主要包括提取RGB彩色空间的G通道图像、改进的高低帽算法和三边滤波器处理...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
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