一种利用现场数据建立神经网络模型的方法技术资料下载

技术编号:8943476

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

热工过程具有非线性、时延性、不确定性以及变量间的关联性等特点,难以建立精 确的数学模型,这给热工控制带来了很大的难度。传统的机理建模得到的模型与现场设备 在性能上有一定的差距,因为现场的绝大多数设备的性能都是非线性,不可能通过数学公 式来得到精确的模型。现代化的电厂装配着庞大的DCS系统,日积月累采集了大量的运行 数据,如何从蕴藏着大量信息的数据中提取各变量间的规律,成为目前的研究热点。 RBF神经网络具有可以逼近任意非线性的映射的能力,因此广泛用于非线...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服
  • 李老师:1.计算力学 2.无损检测
  • 毕老师:机构动力学与控制
  • 袁老师:1.计算机视觉 2.无线网络及物联网
  • 王老师:1.计算机网络安全 2.计算机仿真技术
  • 王老师:1.网络安全;物联网安全 、大数据安全 2.安全态势感知、舆情分析和控制 3.区块链及应用
  • 孙老师:1.机机器人技术 2.机器视觉 3.网络控制系统
  • 葛老师:1.机器人技术 2.计算机辅助技术
  • 张老师:1.内燃机燃烧及能效管理技术 2.计算机数据采集与智能算法 3.助航设备开发