技术编号:8943479
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。 模糊期望值模型是由Liu提出的一类模糊规划,它是在模糊环境中,在期望约束 之下,使目标函数的期望值达到最优的数学规划模型。 模糊期望值模型问题的提取并不困难,但其求解却很难。因此,探索高效的模糊期 望值模型的算法就非常有研究价值。处理模糊期望值模型的主要方法是利用模糊模拟与智 能算法相结合来进行,如遗传算法、小生境技术搜索算法、模拟退火算法等。其中以遗传算 法(Genetic Algorithm简称GA)最为成功。目前,国内外学者仍在继续探索求解该类问题...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。