技术编号：9237975
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。对云计算环境下的负载的预测是极为困难的。相对于网格计算和高性能计算而言，由于用户与云平台的交互和其上传得云任务类型在时间和空间上高度变化，使得云负载表现出高度的非线性性质，从而导致传统的线性或概率模型不能表现出其在应对网格和高性能系统时的良好效果。作为深度神经网络的一员，深度置信网是由RBM (Restricted BoltzmannMachines)组成的多层神经网络。一个RBM能够获取数据的内在模式或特征，而由多个RBM叠成的深度置信网能够获取特征的特...
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