一种基于bp神经网络的户用电子水表流量计量方法技术资料下载

技术编号:9248124

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

随着人口的增长与水资源的枯竭,高精度的水计量仪表成为城市公共事业的急 需。其中,由于电子水表内部不含机械运动部件,具有计量精度高、测量范围宽等优点,作为 一种高计量精度的智能水表在户用水表领域得到了迅速发展。目前国内市场电子水表种类 较少,主要有电磁水表、超声水表、射流水表等几种。 在户用电子水表流量计量方面,目前基本都是根据自身计量原理采用流量公式推 导的方法,还没有发现公开文献论述其他的计量方法。但上述方法设及到对不同参数的复 杂修正或者经验估计,且...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服
  • 邢老师:1.机械设计及理论 2.生物医学材料及器械 3.声发射检测技术。
  • 王老师:1.数字信号处理 2.传感器技术及应用 3.机电一体化产品开发 4.机械工程测试技术 5.逆向工程技术研究
  • 王老师:1.机器人 2.嵌入式控制系统开发
  • 张老师:1.机械设计的应力分析、强度校核的计算机仿真 2.生物反应器研制 3.生物力学
  • 赵老师:检测与控制技术、机器人技术、机电一体化技术
  • 赵老师:1.智能控制理论及应用 2.机器人控制技术 3.新能源控制技术与应用
  • 张老师:激光与先进检测方法和智能化仪表、图像处理与计算机视觉