一种基于图论方法的大规模数据集离群数据挖掘方法技术资料下载

技术编号:9249493

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离群数据是指在大量数据存在的一些与数据的一般行为或模型不一致的数据。离 群数据的产生一般认为有两种原因 1)度量或执行错误所导致,对该类型离群数据的筛选,可W从大量数据中筛选出 杂质或存在问题的数据,进而提高数据的总体质量。 2)固有的数据变异性的结果,该类型数据的客观存在决定了对该类型离群数据筛 选的重要性。例如在科研数据发现客观存在的一些未知的离群数据,可W很好的提高相关 理论的研究。 随着数据的不断积累及数据的规模不断的增大,传统离群数据挖掘算法利...
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