技术编号：9263535
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。在机器学习领域，很多机器学习需要进行建模，即建立学习模型。在训练过程中，模型的结构固定，但是模型节点内和节点之间连接边上的权重需要通过训练过程来调整直到收敛点。节点内和节点间的权重被称为参数。很多机器学习算法属于多次迭代优化算法，模型训练过程中的每个迭代主要包括以下步骤随机取一个或一批样本，根据当前模型的状态，给出模型对该样本的预测；根据预测值和样本的期望输出，计算出如何对模型状态进行调整，模型状态即指模型中各个参数的值。一般采用一台机器利用单线程的方式根...
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