技术编号：9274968
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。 脉冲耦合神经网络PCNN是一种不同于传统神经网络的模型，基于猫、猴等动物的 大脑皮层上的同步脉冲发放现象提出，不需要学习或训练，能直接从复杂背景下提取有效 信息，具有同步脉冲发放和全局耦合等特性。由于其生物学背景，脉冲耦合神经网络在很多 领域都有着广泛的应用，如图像处理、模式识别、通讯同步、决策优化等。但是，现有的PCNN 模型在计算当前神经元与邻域神经元间的耦合关系时，仅考虑了邻域神经元信号对当前神 经元的增强作用，而未考虑邻域神经元信号对当前神经元的...
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