技术编号：9275140
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。 传统遗传算法也称为标准遗传算法（SGA)，在应用于图像的最优化分割时，优点表 现为即使在复杂背景下也能通过对目标灰度进行变异和优化。该方法也存在一些缺点，比 如在交叉和变异的环节使用的固定的交叉率Pc和变异率Pm，容易导致种群收敛的速度过 快，陷入的收敛，稳定性不够。SGA对系统中的反馈信息利用不够，在寻优过程的后期要做大 量无谓的冗余迭代，求精确解的效率比较低，难以在较快的收敛速度的前提下保持较强的 鲁棒性。应用于图像处理，其处理后的图像清晰度不足。发...
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